對Python初學者來說，要搞清楚其中的iterable、iterator和generator的分別可不容易。看表面意思，iterable應該是一種可以迭代的東西，iterator是一個用來迭代的東西，generator是一個能產生東西的東西。可是，iterable不是iterator，但卻可以從它身上得到iterator，而iterator也是iterable的，可以從身上得到自己這個iterator，最後generator是個iterator，所以也是iterable的...在說甚麼呢？不急，我們一步步分析。

首先，iterable顯然是一種可以迭代的東西，既然如此，那麼str、list、tuple、set、dict等預設的Python objects都是iterable，都可以將它們用for語句做迭代，例如：

>>> names = ['Mary', 'Jack', 'Emily', 'Lauren', 'Olivia']                                                
>>> for name in names:
...     print(name)    
... 
Mary
Jack
Emily
Lauren
Olivia

那iterable可以產生iterator又是甚麼意思呢？用dir函數看看list這個iterable有甚麼方法可以調用：

>>> dir(names)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__',
 '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
 '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__',
 '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__',
 '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
 '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__',
 '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 
'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

返回的結果很長，但我們要注意，names這個list中有一個叫__iter__的方法，就是iterable中的這個方法可以產生一個iterator。Python已內建了iter函數讓我們調用object中的__iter__方法，不用寫為names.__iter__()的樣子：

>>> iter(names)
<list_iterator object at 0x03085190>

產生這個iterator用來幹嘛呢？再用dir函數看看它有甚麼方法可調用：

>>> names_iter = iter(names)
>>> dir(names_iter)
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__',
 '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__',
 '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__length_hint__', '__lt__',
 '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
 '__setattr__', '__setstate__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

注意了，iterator和iterable最大的分別是iterator有一個叫__next__的方法，這個方法可以返回序列中的下一個內容。由於Python也內建了next函數調用object中的__next__方法，所以不用寫為names_iter.__next__()：

>>> next(names_iter)
'Mary'
>>> next(names_iter)
'Jack'
>>> next(names_iter)
'Emily'

可見，每調用一次__next__方法，序列中的內容就會被讀出一個，直到讀完所有內容，就會引發StopIteration異常：

>>> next(names_iter)
'Lauren'
>>> next(names_iter)
'Olivia'
>>> next(names_iter)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

另一方面，iterable是沒有__next__方法的，你不能用next來從iterable中將序列內容讀出：

>>> next(names)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'list' object is not an iterator

不過，iterator中卻有__iter__方法，這不是iterable中用於產生iterator的方法嗎？究竟是怎麼一回事呢？用names_iter中的__iter__方法嘗試產生另一個iterator，但會發現這個iterator就是自己本身：

>>> names_iter2 = iter(names_iter)
>>> names_iter
<list_iterator object at 0x03085280>
>>> names_iter2 
<list_iterator object at 0x03085280>
>>> names_iter is names_iter2 
True

可見names_iter和names_iter2是相同的object，既然它們相同，那麼對names_iter2使用next函數，也一樣沒有內容可以讀出了，也會出現StopIteration異常：

>>> next(names_iter2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

小結一下：

• iterable中有__iter__方法，調用它會產生一個對應的iterator。
• iterator中有__next__方法，調用它會返回對應iterable序列中的內容。
• iterator中也有__iter__方法，調用它會返回自己，由於iterator有iterable中的__iter__方法，所以說iterator也是iterable的。

我們在下一次再介紹為何要有iterable和iterator，為何不二合為一。